CaloriePilot AI 기능 가이드

음식 사진, 라벨, 신체 데이터 — AI가 읽고 사용자가 확인합니다.

CaloriePilot의 어시스턴트는 식사 사진, 영양 성분표, 신체 측정 스크린샷을 실제로 사용할 수 있는 구조화된 기록으로 변환합니다. 저장하기 전에 모든 초안을 검토합니다. 다음은 가능한 기능과 실제 상황에서의 동작 방식입니다.

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기능

AI가 할 수 있는 일

사진 식사 인식

접시를 음식으로 나누고, 양과 영양소를 범위로 추정하며, 한 항목의 여러 각도를 병합하고, 각 항목을 원본 사진과 연결합니다.

영양 라벨 스캐너

Reads per-100 g, per-100 ml, and per-serving tables, converts kilojoules to calories, and works out whole packages on request.

신체 측정 파싱

체중계 스크린샷을 체중, 체지방 및 기타 지표로 변환하며, 자동 단위 변환과 확인된 값만 저장합니다.

자연어 기록

식사나 측정을 문장으로 설명하면 어시스턴트가 날짜, 식사 유형, 단위를 해결하여 구조화된 초안을 준비합니다.

사진 식사 인식

식사 사진 인식

최대 4장의 사진을 첨부하면 어시스턴트가 식사 전체를 한 번에 살펴봅니다. 접시 위의 각 음식을 나열하고, 양과 칼로리를 범위로 추정하며, 가능한 것은 음식 라이브러리와 일치시킵니다. 나머지는 명확히 추정치로 표시됩니다. 모든 결과는 저장 전에 검토하는 초안입니다.

단일 메시지에 포장 제품과 영양 성분표, 같은 항목의 두 각도, 한 끼의 별도 접시 두 개 등 다양한 주제가 섞일 수 있습니다. 어시스턴트는 추측하지 않고 무엇이 함께 속하는지 파악합니다.

한눈에 보기
  • 최대 4장의 사진이 한 끼로 함께 이해됩니다.
  • 각 음식은 개별적으로 추정되며, 하나의 총합으로 묶이지 않습니다.
  • Recognised foods use your food library’s nutrition; unrecognised foods stay as a labelled estimate with a calorie range.
  • 이미 보낸 사진을 다시 언급하면 두 번째 분석 없이 즉시 재사용됩니다.

깨끗한 접시는 구조화된 음식이 됩니다

Snap a clear plate and the assistant lists the foods on it, with an estimated portion and a calorie range for each. Watermarks and timestamps printed in the photo are ignored — they never become your meal time or your record.

하는 일

  1. 접시 위의 각 음식은 개별적으로 식별됩니다.
  2. 각각 추정 분량과 칼로리 및 매크로 범위를 가집니다.
  3. 음식은 가능한 경우 내 라이브러리와 일치시키고, 그렇지 않으면 명확하게 추정치로 표시합니다.
  4. 답변은 기록을 요청하기 전까지 읽기 전용으로 유지되며, 요청 시 검토용 초안이 됩니다.
예시
보내기

이것이 무엇인지 확인하고 영양 성분을 추정하도록 도와주세요.

AI 응답

Recognises the plate as pasta with meat, garlic, and garnish; estimates portions and a calorie range; ignores the photo timestamp.

신뢰할 수 있습니다

  • 기본적으로 읽기 전용 — "이게 뭐야?"라고 물으면 아무것도 저장되지 않습니다.
  • 사진 타임스탬프는 식사 시간으로 사용되지 않습니다.
  • 추정치는 정확한 측정값이 아닌 범위로 표시됩니다.

혼합 식사는 나누어 합산됩니다

한 프레임에 담긴 주식, 단백질, 계란, 음료를 하나의 합계로 묶지 않고 개별 항목으로 분리합니다. 생수와 같은 무칼로리 항목도 올바르게 처리됩니다.

하는 일

  1. 각각의 음식은 개별 항목으로 나열되며, 접시 전체 합계로 표시되지 않습니다.
  2. 각 항목은 자체 추정 분량과 영양 범위를 가집니다.
  3. 각 항목은 라이브러리와 일치하거나 라벨이 지정된 추정치로 유지됩니다.
  4. 초안에는 각 항목이 별도로 나열되어 있어 다른 항목을 건드리지 않고 하나만 수정할 수 있습니다.
예시
보내기

이것은 제 점심이었습니다. 기록하는 것을 도와주세요.

AI 응답

Separates the rice dish, fried egg, and pork from the water; totals each item’s nutrition; treats the water as zero calories; prepares a draft for your review.

신뢰할 수 있습니다

  • 각 식품당 하나의 항목, 절대 하나로 합친 총계가 아닙니다.
  • 제로 칼로리 음료는 가짜 칼로리 없이 기록됩니다.
  • 저장하기 전에 각 항목을 독립적으로 수정할 수 있습니다.

한 항목의 두 각도가 하나의 항목으로 병합됩니다

같은 제품의 앞면과 뒷면 사진은 동일한 항목으로 인식되어 하나의 항목으로 병합됩니다. 뒷면 라벨이 영양 성분을 채우고, 두 사진이 두 번의 제공량으로 계산되지 않습니다.

하는 일

  1. 같은 제품의 사진은 하나의 항목으로 인식됩니다.
  2. 다른 사진의 제품 이름, 양, 영양 표가 일관된 사실로 결합됩니다.
  3. 같은 음식의 여러 뷰를 병합하여 가장 신뢰할 수 있는 추정치를 유지합니다.
  4. 인쇄된 양이 있는 단일 항목 패키지는 "이것 중 하나"라고 말할 때 직접 사용됩니다.
예시
보내기

이 두 사진은 같은 것입니다. 영양성분은 무엇인가요?

AI 응답

두 각도를 하나의 항목으로 병합하고, 뒷면 라벨을 사용하여 1회 제공량과 영양 정보를 확인하며, 두 장의 사진을 두 번의 제공량으로 계산하지 않습니다.

신뢰할 수 있습니다

  • 한 항목의 여러 각도는 이중 계산하지 않고 병합됩니다.
  • 상충되는 세부 사항은 불확실성 설명과 함께 별도로 유지됩니다.
  • 인쇄된 양(그램 또는 밀리리터)이 존중됩니다.

흐릿한 사진은 정직한 답변을 받습니다

사진이 너무 불분명하여 정확히 식별할 수 없는 경우, 어시스턴트는 정확한 숫자를 지어내는 대신 더 자세한 정보를 요청합니다. 불확실성은 숨기지 않고 명확하게 알립니다.

하는 일

  1. 결과에는 어시스턴트의 확신도와 불명확한 점이 포함됩니다.
  2. 신뢰도가 낮은 항목은 범위와 함께 확인할 수 없는 사항을 명시적으로 표시합니다.
  3. 기록을 요청하면 어시스턴트가 먼저 누락된 식사, 제공량 또는 더 선명한 사진을 요청합니다.
예시
보내기

이것을 먹었습니다. 기록을 도와주세요.

AI 응답

낮은 신뢰도로 판독하고, 확인할 수 없는 사항을 명확히 명시하며, 초안을 작성하기 전에 누락된 식사, 제공량 또는 더 선명한 사진을 요청합니다.

신뢰할 수 있습니다

  • 불확실성은 숨기지 않고 명시적으로 표시됩니다.
  • 흐릿한 내용은 정확한 영양 정보로 제시되지 않습니다.
  • 누락된 세부 사항은 추측하지 않고 질문합니다.

비음식 사진은 기록하지 않고 명확히 합니다

음식이 아닌 사진(예: 스마트워치 수면 화면)은 그대로 인식되며 식사 기록으로 전환되지 않습니다. 어시스턴트는 강제로 일치시키기보다 명확히 합니다.

하는 일

  1. 사진이 음식이 아닌 것으로 인식되었습니다.
  2. 식품을 찾을 수 없어 식사 초안이 생성되지 않았습니다.
  3. 어시스턴트는 보이는 것을 설명하고 무엇을 하고 싶은지 묻습니다.
예시
보내기

오늘 이것을 먹었습니다. 기록을 도와주세요.

AI 응답

이미지가 음식이 아닌 수면 화면임을 설명하며, 수면 데이터를 칼로리로 변환하거나 식사 기록을 생성하지 않습니다.

신뢰할 수 있습니다

  • 비음식 콘텐츠는 식사 기록에 강제로 넣지 않습니다.
  • 관련 없는 숫자(수면, 걸음 수)는 칼로리나 체중으로 취급되지 않습니다.

복합 요리는 통째로 유지

양상추가 들어간 버거는 버거로 매칭되며, "양상추"와 같은 단일 재료로 축소되지 않습니다. 매칭이 잘못된 경우 수락하지 않고 거부합니다.

하는 일

  1. 인식된 각 음식은 이름으로 음식 라이브러리와 대조됩니다.
  2. 매칭은 진정으로 동일한 음식일 때만 수락됩니다.
  3. 라이브러리 매칭이 없는 요리는 전체적이고 이해 가능한 이름을 라벨 추정치로 유지합니다.
  4. 각 항목은 실제로 나온 사진을 유지합니다.
예시
보내기

이것은 제 점심입니다. 기록하되 아직 저장하지 마세요.

AI 응답

소고기 버거와 감자튀김을 생선 샐러드와 구분하고 전체 요리를 적절한 항목에 일치시키며 모든 항목에 원본 사진을 유지합니다.

신뢰할 수 있습니다

  • 버거는 이름에 "양상추"가 포함되어 있다고 해서 "양상추"로 축소되지 않습니다.
  • 타당하지 않은 일치 항목은 수락되지 않고 거부됩니다.
  • 일치하지 않는 요리는 전체 이름과 라벨이 붙은 추정치를 유지합니다.

각 항목은 자체 사진을 유지합니다

한 끼가 두 장의 사진에 걸쳐 있는 경우, 각 음식은 실제로 나타나는 사진에만 연결됩니다. 링크가 없으면 썸네일이 표시되지 않으며 첫 번째 사진으로 가정하지 않습니다.

하는 일

  1. 각 음식은 해당 음식이 보이는 정확한 사진에 연결됩니다.
  2. 여러 사진에 나타나는 음식은 여러 개를 유지하고, 한 사진에 있는 음식은 정확히 하나를 유지합니다.
  3. 사진 링크는 초안에서 저장된 기록으로 이어집니다.
  4. 링크를 사용할 수 없는 경우 잘못된 썸네일 대신 썸네일이 표시되지 않습니다.
예시
보내기

같은 점심 사진 두 장입니다. 기록하세요.

AI 응답

버거와 감자튀김을 첫 번째 사진에, 생선 샐러드를 두 번째 사진에 연결합니다. 저장 후에도 연결이 유지됩니다.

신뢰할 수 있습니다

  • 각 항목의 사진은 초안과 저장된 기록에 보존됩니다.
  • 링크가 없을 때 "첫 번째 사진"이라고 조용히 가정하지 않습니다.
  • 나중에 양을 조정하면 이미지를 다시 읽지 않고 저장된 범위가 업데이트됩니다.

영양 라벨 스캐너

영양 라벨 스캐너

영양 성분표는 기록이 되기 전에 주의 깊게 읽고 확인합니다. 어시스턴트는 "100 g당", "100 ml당", "1회 제공량당" 표를 구분하고, 킬로줄을 칼로리로 변환하며, 명시적으로 요청할 때만 전체 패키지를 계산합니다.

라벨의 일부가 불분명하거나 모순되면 어시스턴트가 이를 알리고 질문합니다. 지어낸 숫자로 빈칸을 채우지 않습니다.

한눈에 보기
  • 100g당, 100ml당, 1회 제공량당 라벨이 모두 지원됩니다.
  • 킬로줄은 자동으로 칼로리로 변환됩니다.
  • 전체 패키지 또는 여러 1회 제공량은 요청할 때만 계산됩니다.
  • 읽을 수 없거나 모순되는 라벨은 추측하지 않고 표시됩니다.

100g당 영양성분, 읽고 변환됨

선명한 영양 라벨은 필드별로 읽고 에너지는 킬로줄에서 칼로리로 자동 변환됩니다. 결과는 추측이 아닌 검증된 라벨로 표시됩니다.

하는 일

  1. 표 머리글을 찾아 같은 열에서 모든 영양소를 읽습니다.
  2. 각 값은 검증된 것으로 표시되기 전에 라벨과 대조됩니다.
  3. 킬로줄로만 표시된 에너지는 칼로리로 변환됩니다.
  4. 확인된 값은 섭취량을 알려주면 초안이 될 수 있습니다.
예시
보내기

Scan this label and list the per-100g nutrition.

AI 응답

Reads energy 572 kJ as about 137 kcal plus protein, fat, carbs, and sodium; keeps it read-only and marks the label as verified.

신뢰할 수 있습니다

  • 값은 해당 값이 나온 표와 대조하여 확인됩니다.
  • 킬로줄과 칼로리는 일관성을 위해 교차 확인됩니다.
  • 라벨은 양을 제공하고 확인할 때까지 읽기 전용으로 유지됩니다.

요청 시에만 전체 패키지 계산

100g당 값은 전체 패키지로 조용히 처리되지 않습니다. 전체 패키지 총량은 명시적으로 요청할 때만, 그리고 패키지에 인쇄된 양에서만 계산됩니다.

하는 일

  1. 제공한 1회 제공량 수는 패키지에 1회 제공량당 양이 표시된 경우에만 적용됩니다.
  2. 1회 제공량에 개수를 곱하고 영양성분을 그에 맞게 조정합니다.
  3. 개수는 초안과 저장된 기록에 함께 보관됩니다.
  4. 명시한 양이 포장과 충돌하면 어시스턴트가 추측하지 않고 표시합니다.
예시
보내기

Scan this and calculate the whole package.

AI 응답

"100g당"과 포장의 순함량을 구분하고 전체 포장 총량을 계산하여 계산 과정을 설명합니다.

신뢰할 수 있습니다

  • 라벨의 100g당 수치로 전체 패키지 계산을 암묵적으로 하지 않습니다.
  • Serving counts are honoured only with a printed per-serving size.
  • 상충되는 양은 조용히 해결되지 않고 표시됩니다.

1회 제공량당 라벨이 존중됩니다

"1회 제공량" 기준 라벨은 그 기준으로 유지되며 100 g당으로 잘못 읽지 않습니다. 여러 인분은 비례적으로 확장되며, 인쇄된 양이 있는 단일 항목은 해당 양으로 기록됩니다.

하는 일

  1. 라벨은 실제로 그렇게 명시된 경우에만 1회 제공량 기준으로 읽습니다.
  2. 인쇄된 양(그램 또는 밀리리터)이 있는 1회 제공량은 일관되게 유지됩니다.
  3. 1회 제공량은 표시된 크기로 기록되며, 2회 제공량은 무게와 영양이 두 배가 됩니다.
  4. 인쇄된 양이 없는 1회 제공량 라벨은 정확한 데이터로 조작되지 않습니다.
예시
보내기

1회 제공량을 먹었습니다. 기록하되 저장하지 마세요.

AI 응답

170 g / 220 kcal 한 상자를 유지합니다. 두 인분은 340 g / 440 kcal이 됩니다. 1회 제공량 라벨을 100 g당으로 잘못 해석하지 않습니다.

신뢰할 수 있습니다

  • 1회 제공량당 라벨과 100g당 라벨은 혼동되지 않습니다.
  • Serving scaling is proportional and consistent.
  • 인쇄된 크기가 없는 1회 제공량 라벨은 정확한 것으로 간주되지 않습니다.

불완전한 라벨은 질문을 유발합니다

항목, 단위 또는 표 기준이 누락되거나 가려진 경우, 어시스턴트는 추측을 조합하는 대신 정확히 무엇이 누락되었는지 알려줍니다.

하는 일

  1. 라벨은 명확한 표 기준과 읽을 수 있는 값이 있는지 확인됩니다.
  2. 필수 값(단백질, 탄수화물, 지방 또는 에너지)이 누락되면 감지됩니다.
  3. 어시스턴트는 확인할 수 없는 것을 알려주고 누락된 것을 요청합니다.
  4. 확인할 수 없는 라벨로는 정확한 초안을 만들지 않습니다.
예시
보내기

이 라벨을 읽고, 불완전하면 무엇이 빠졌는지 알려주세요.

AI 응답

검증할 수 없는 항목을 표시하고 정확한 값을 산출하기 전에 1회 제공량 기준, 중량 또는 누락된 필드를 요청합니다.

신뢰할 수 있습니다

  • 확인할 수 없는 라벨은 정확한 기록을 생성하지 않습니다.
  • 누락된 정보는 얼버무리지 않고 구체적으로 명시됩니다.
  • 어시스턴트는 추측하는 대신 질문합니다.

읽을 수 없는 라벨은 데이터를 조작하지 않습니다

흐릿한 라벨, 열이 혼합된 표, 킬로줄과 칼로리 값이 서로 모순되는 라벨은 표시됩니다. 어시스턴트는 가짜 정밀도 대신 명시적인 불확실성과 함께 보수적인 답변을 제공합니다.

하는 일

  1. 명확하게 읽을 수 없는 라벨은 표시됩니다.
  2. 에너지 값이 서로 모순되는 라벨은 표시됩니다.
  3. 에너지는 세 가지 다량 영양소와 비교되며, 불일치가 표시됩니다.
  4. 어시스턴트는 확인할 수 없는 것을 보고하고 더 선명한 사진이나 누락된 세부 정보를 요청합니다.
예시
보내기

이것을 먹었습니다. 기록하되 저장하지 마세요.

AI 응답

제한적으로 판독하고, 확인할 수 없는 사항을 명시하며, 누락된 세부 정보를 요청하거나 불확실한 추정치를 명확하게 표시합니다.

신뢰할 수 있습니다

  • 모순되는 에너지 또는 매크로 값은 절대 허용되지 않습니다.
  • 혼합되거나 불분명한 표 열은 거부됩니다.
  • 읽을 수 없는 라벨에 대해 정확한 값을 지어내지 않습니다.

누락된 제품명은 중립적인 자리 표시자를 사용합니다

영양 표는 읽을 수 있지만 제품명이 잘린 경우, 어시스턴트는 브랜드를 지어내거나 문장을 이름으로 저장하는 대신 "영양 라벨 식품"과 같은 편집 가능한 중립 자리 표시자를 사용합니다.

하는 일

  1. 제품 이름은 포장에 실제로 보이는 텍스트에서만 가져옵니다.
  2. 이름을 읽을 수 없는 경우 중립적인 자리 표시자를 사용합니다.
  3. 자리 표시자는 편집 가능하므로 저장하기 전에 실제 이름을 설정할 수 있습니다.
  4. 취소된 초안은 사진을 다시 읽지 않고 수정된 이름으로 다시 만들 수 있습니다.
예시
보내기

Scan this label; if the product name is unclear, use a neutral name.

AI 응답

영양 필드를 추출하고 브랜드를 추측하거나 전체 문장을 이름으로 저장하는 대신 편집 가능한 중립 자리표시자를 사용합니다.

신뢰할 수 있습니다

  • 제품 이름은 표시된 텍스트에서만 가져옵니다.
  • 이름이 없으면 중립적이고 편집 가능한 자리 표시자가 됩니다.
  • 전체 설명은 음식 이름으로 저장되지 않습니다.

신체 측정 파싱

신체 측정 파싱

체지방 체중계 스크린샷은 체중, 체지방 및 화면에 표시된 기타 수치로 변환됩니다. 앱이 단위를 변환해 주며 실제로 보이는 것만 기록합니다.

숫자가 흐리거나 가려졌거나 누락된 경우 비워 두고 어시스턴트가 요청합니다. 다른 지표에서 역산하지 않습니다.

한눈에 보기
  • 체중, 체지방 및 기타 측정값은 화면에서 읽습니다.
  • Jin (斤) and pounds are converted to kilograms automatically.
  • 화면에 실제로 보이는 값만 저장됩니다.
  • 누락된 숫자는 역산하지 않고 질문합니다.

체중계 스크린샷이 구조화된 지표가 됩니다

전체 체지방 체중계 화면은 체중, 체지방 및 표시된 기타 지표로 파싱됩니다. 앱이 단위를 변환해 주므로 계산할 필요가 없습니다.

하는 일

  1. 원시 중량 숫자와 단위(kg, 근, 파운드)는 인쇄된 그대로 정확히 읽습니다.
  2. 근과 파운드는 자동으로 킬로그램으로 변환됩니다.
  3. 체지방과 다른 표시 지표는 각각의 필드로 읽어옵니다.
  4. 초안은 명시적으로 기록을 요청할 때만 생성됩니다.
예시
보내기

이것은 제 체중계 스크린샷입니다. 체중과 체지방을 보여주세요.

AI 응답

162.4근을 약 81.2kg으로 변환하고 23.6%를 체지방으로 읽습니다. BMI, 근육량 및 기타 지표는 해당 필드에 유지합니다.

신뢰할 수 있습니다

  • 단위는 자동으로 변환됩니다.
  • BMI, 근육량 및 기타 지표는 체중으로 오인되지 않습니다.
  • 단위가 명시되지 않으면 어시스턴트가 추측하지 않고 질문합니다.

부분 스크린샷은 확인된 내용만 저장합니다

핵심 값이 숨겨져 있으면 BMI, 근육량 또는 다른 지표에서 역산하지 않고 비워 둡니다. 어시스턴트는 실제로 보이는 것만 기록합니다.

하는 일

  1. 흐리거나 가려졌거나 누락된 필드는 비워 둡니다.
  2. 어시스턴트는 누락된 필드를 명시적으로 나열합니다.
  3. 확인된 필드만 초안에 들어갑니다.
  4. 체중은 BMI, 근육량, 체수분 또는 골량에서 파생되지 않습니다.
예시
보내기

불완전한 체중계 스크린샷입니다. 확인할 수 있는 것만 기록하세요.

AI 응답

Reads the visible date and body fat but leaves weight empty and asks for it; never derives weight from BMI or muscle mass.

신뢰할 수 있습니다

  • 확인된 표시 값만 저장됩니다.
  • 누락된 체중은 비워 두고 역산하지 않습니다.
  • 누락된 필드가 명확하게 나열됩니다.

개인정보 보호 및 신뢰

Smart enough to help. Careful enough to ask first.

어시스턴트는 간단한 규칙을 중심으로 설계되었습니다: 준비할 수는 있지만 확인 전에는 절대 확정하지 않습니다. 아래의 모든 내용은 데이터를 귀하의 것으로 유지하고 숫자를 정직하게 관리하기 위해 설계되었습니다.

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저장 전에 승인합니다

모든 변경 사항은 초안으로 시작됩니다. 승인을 누르기 전까지 계정에 기록되지 않으며, 그 전에는 언제든지 취소할 수 있습니다.

👁️

기본적으로 읽기 전용

"이게 뭐야?"와 같은 질문은 아무것도 저장하지 않고 분석하고 설명합니다. 초안은 명시적으로 기록을 요청할 때만 생성됩니다.

∅

지어낸 숫자 없음

읽을 수 없거나 모순되거나 누락된 정보는 추측으로 채우지 않고 표시하고 질문합니다. AI가 만들어낸 숫자를 받는 일은 절대 없습니다.

🔒

데이터는 비공개로 유지됩니다

사진과 기록은 계정에 비공개로 유지되며 모델 학습에 사용되지 않습니다. 모든 것이 귀하에게만 격리됩니다.

🛡️

숨겨진 텍스트로 속일 수 없음

사진 안에 숨겨진 텍스트는 설명할 내용으로 취급되며 지침으로 취급되지 않습니다. 이는 어시스턴트가 요청하지 않은 작업을 수행하도록 만들 수 없습니다.

⚓

신뢰할 수 있는 답변

어시스턴트가 귀하의 숫자나 추세를 인용할 때, 이는 추측이 아닌 귀하의 기록을 기반으로 합니다. 확실하지 않으면 그렇게 말합니다.

질문과 답변

자주 묻는 질문

CaloriePilot은 사진에서 어떻게 칼로리를 계산하나요?

어시스턴트는 전체 접시를 살펴보고 각 음식을 나열하며 각각의 양과 영양을 범위로 추정합니다. 인식된 음식은 음식 라이브러리의 데이터를 사용하고, 나머지는 명확하게 라벨이 붙은 추정치로 유지됩니다. 모든 결과는 저장 전에 확인하는 초안입니다.

CaloriePilot이 영양 성분표를 스캔할 수 있나요?

네. 100g당, 100ml당, 1회 제공량당 표기를 읽고, 킬로줄을 칼로리로 변환하며, 기록으로 저장되기 전에 숫자를 검증합니다. 불완전하거나 모순된 표기는 추측하지 않고 표시합니다.

사진이 흐릿하거나 불분명하면 어떻게 되나요?

어시스턴트는 확인할 수 없는 것을 알려주고 정확한 숫자를 지어내는 대신 더 선명한 사진, 누락된 양 또는 식사를 요청합니다. 불확실성은 항상 명확하게 명시됩니다.

AI가 데이터를 자동으로 저장하나요?

아니요. 모든 변경은 초안으로 시작합니다. 읽기 전용 질문은 아무것도 저장하지 않으며, 초안이 계정에 기록되기 전에 확인하거나 취소합니다.

체지방 측정기 스크린샷을 읽을 수 있나요?

네. 화면에 표시된 체중, 체지방 및 기타 지표를 읽고, 근과 파운드를 킬로그램으로 자동 변환하며, 실제로 보이는 값만 저장합니다. 누락된 값은 역산하지 않습니다.

어떤 이미지 형식이 지원되나요?

JPG, PNG, WebP, HEIC 사진을 업로드할 수 있으며 메시지당 최대 4개의 이미지를 첨부할 수 있습니다. 잘못되었거나 손상된 파일은 명확하고 친절한 메시지와 함께 거부됩니다.

AI가 읽을 수 없는 숫자를 추측하나요?

아니요. 읽을 수 없거나 모순되거나 누락된 값은 표시하거나 질문하거나 비워 둡니다. 어시스턴트는 기록을 완성하기 위해 데이터를 조작하지 않습니다.